上下文窗口

上下文窗口像一张大小固定的办公桌：系统提示词、规则文件、你发的消息、AI 读过的文件、它之前的回复，都要摊在这张桌上。桌子满了，早先的内容就会被挪走或压缩，AI 就「忘了」你前面说过的要求。

所以长对话里常出现：前面约定好不要改的地方，后面又被改了。解决办法是一个任务一个对话，阶段性地开新对话，并把关键约定写进规则文件。

和 RAG 的区别：上下文窗口是模型当下能看到的「桌面」；RAG 是先从资料库里检索出相关片段、再放到桌面上的方法。窗口再大，塞进太多无关内容也会让 AI 分心。